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基础配置

模型基础配置用于设置AI模型的全局参数和各种专用模型的配置。通过合理配置,可以实现对话生成、图片识别、联网搜索、工具调用等多种AI能力。

配置概览

基础配置包含以下功能模块:

  • 全局模型配置: 系统默认的AI模型设置
  • 深度思考配置: 专用深度推理模型
  • 工具调用配置: 支持函数调用的模型
  • 图片解析配置: 图像识别和分析模型
  • 联网配置: 网络搜索和联网能力
  • 其他配置: Temperature、输入长度限制等高级设置

配置项说明

全局模型配置

全局地址

  • 功能说明: 系统默认的AI模型API地址
  • 用途:
    • 对话标题生成
    • 提问建议生成
    • 提示词翻译
    • 其他内置AI操作
    • 作为未配置模型时的备用地址
  • 格式要求:
    • 必须是有效的HTTP/HTTPS URL
    • 系统会自动在地址末尾添加/v1(如果未指定版本)
    • 示例: https://api.openai.com 实际调用为 https://api.openai.com/v1
  • 推荐服务商:
    • OpenAI官方: https://api.openai.com
    • LightAI API聚合: https://api.lightai.io
    • 阿里云百炼: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode

全局 Key

  • 功能说明: 全局模型的API密钥
  • 安全建议:
    • 妥善保管,不要泄露
    • 定期更换密钥
    • 使用具有适当权限的密钥
    • 不要在代码中硬编码
  • 用途: 当具体模型未配置Key时,使用此全局Key

全局模型

  • 功能说明: 系统默认使用的模型名称
  • 用途: 后台静默操作,如标题生成、建议生成等
  • 示例:
    • OpenAI: gpt-4o-mini
    • DeepSeek: deepseek-chat
    • Claude: claude-3-haiku
  • 建议: 选择性价比高、速度快的轻量级模型

深度思考配置

深度思考模型用于需要复杂推理和思考的场景,如数学计算、逻辑推理、复杂问题分析等。

深度思考地址

  • 功能说明: 深度思考模型的API地址
  • 预设选项:
    • DeepSeek官方: https://api.deepseek.com
    • 阿里云百炼: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
    • 腾讯云知识引擎: https://api.lkeap.cloud.tencent.com
    • LightAI API: https://api.lightai.io
    • 自定义: 手动输入其他地址
  • 注意: 需在具体模型设置中开启"深度思考模式"

深度思考 Key

  • 功能说明: 深度思考模型的API密钥
  • 获取方式:
    • DeepSeek: 在控制台创建API Key
    • 阿里云: 在百炼平台获取DashScope Key
    • 其他平台: 参考对应平台的文档

深度思考模型

  • 功能说明: 深度推理使用的模型名称
  • 推荐模型:
    • deepseek-reasoner: DeepSeek推理模型
    • deepseek-chat: DeepSeek对话模型(支持推理)
    • 其他支持长上下文推理的模型
  • 应用场景:
    • 复杂数学问题
    • 逻辑推理任务
    • 长链思考问题
    • 需要多步推理的分析

工具调用配置

工具调用模型需要支持Function Calling功能,用于调用系统内置工具(如联网搜索、计算器等)。

工具调用地址

  • 功能说明: 支持函数调用的模型API地址
  • 要求: 模型必须支持OpenAI兼容的Function Calling接口
  • 推荐: GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、DeepSeek-V3等

工具调用 Key

  • 功能说明: 工具调用模型的API密钥

工具调用模型

  • 功能说明: 用于执行工具调用的模型名称
  • 推荐模型:
    • gpt-4o: OpenAI最新模型,工具调用能力强
    • claude-3-5-sonnet-20241022: Anthropic模型
    • deepseek-chat: DeepSeek支持工具调用
  • 重要提示: 必须选择支持Function Calling的模型

图片解析配置

图片解析模型用于识别和分析用户上传的图片内容。

图片解析地址

  • 功能说明: 图片识别模型的API地址
  • 要求: 模型必须支持视觉能力(Vision)
  • 推荐模型:
    • GPT-4 Vision系列
    • Claude 3.5 Sonnet(支持视觉)
    • Gemini Pro Vision
    • 通义千问VL

图片解析 Key

  • 功能说明: 图片解析模型的API密钥

图片解析模型

  • 功能说明: 用于图片分析的模型名称
  • 推荐模型:
    • gpt-4-vision-preview: OpenAI视觉模型
    • gpt-4o: 支持视觉的最新模型
    • claude-3-5-sonnet-20241022: Claude视觉模型
  • 功能:
    • 识别图片中的文字(OCR)
    • 理解图片内容
    • 描述图片场景
    • 分析图片中的数据

联网配置

联网插件允许AI模型通过搜索获取实时信息,增强问答能力。

联网搜索地址

  • 功能说明: 联网搜索插件的API地址
  • 预设选项:
    • 智谱 web-search-pro: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/tools
    • 博查 web-search: https://api.bochaai.com/v1/web-search
    • Tavily(1000次/月免费): https://api.tavily.com/search
    • 自定义: 手动输入其他搜索服务地址
  • 功能: 实时网络搜索,获取最新信息

联网搜索 Key

  • 功能说明: 联网搜索服务的API密钥
  • 获取方式:
    • 智谱: 在bigmodel.cn控制台创建
    • 博查: 在bochaai.com注册获取
    • Tavily: 在app.tavily.com免费注册
  • 支持: 多个Key可用英文逗号分隔

单次调用上限

  • 功能说明: 单次对话中联网搜索的最大调用次数
  • 范围: 1-10次
  • 默认值: 5次
  • 建议:
    • 增加次数可获取更全面的信息
    • 但会增加响应时间和API成本
    • 一般情况5次已足够

其他配置

继承对话模型

  • 功能说明: 新建对话时是否继承上次使用的模型
  • 可选值:
    • 开启: 新对话自动使用上一次选择的模型
    • 关闭: 新对话使用默认模型
  • 建议: 开启可以提升用户体验,避免重复选择

生成提问建议

  • 功能说明: 是否在对话结束后自动生成相关问题建议
  • 可选值:
    • 开启: 每次对话后生成3-5个相关问题
    • 关闭: 不生成建议
  • 注意: 开启后会消耗额外的API调用量

Temperature

  • 功能说明: 模型生成的随机性控制参数
  • 范围: 0.0-2.0
  • 默认值: 1.0
  • 参数说明:
    • 0.0: 输出确定,重复性高
    • 0.7: 适中的随机性(推荐)
    • 1.0: 较高随机性(默认)
    • 1.5-2.0: 高创造性,输出更多样
  • 建议:
    • 创意写作: 1.0-1.5
    • 事实问答: 0.3-0.7
    • 编程任务: 0.2-0.5
    • 一般情况: 保持默认1.0

输入框字符上限

  • 功能说明: 用户输入框的字符数限制
  • 范围: 1000-100000
  • 默认值: 20000
  • 作用: 防止过长输入导致系统错误或超时
  • 建议:
    • 一般情况: 20000已足够
    • 长文本分析: 可提高到50000
    • 注意输入长度会影响API费用和响应速度

全局头部预设

  • 功能说明: 所有对话都会携带的系统预设提示词
  • 用途:
    • 定义AI的角色和行为
    • 设置回复风格和语气
    • 添加安全限制和规则
    • 统一所有对话的行为模式
  • 示例:
    你是一个专业、友好、乐于助人的AI助手。请用简洁明了的语言回答问题,
    保持客观中立,不产生有害内容。如果遇到不确定的问题,请诚实告知。
  • 建议:
    • 简洁明了,避免过长
    • 聚焦于角色定位和行为规范
    • 不要包含场景化的指令
    • 长度建议控制在500字以内

配置建议

API服务商选择

  1. OpenAI官方

    • 优点: 质量最高,功能最全
    • 缺点: 需要国际支付,价格较高
    • 适合: 对质量要求高的场景
  2. LightAI API聚合

    • 优点: 一站式接入多种模型,价格透明,无需绑定
    • 缺点: 需要注册第三方服务
    • 适合: 需要灵活切换模型的场景
  3. 国内服务商(阿里云、腾讯云等)

    • 优点: 国内访问快,支付方便
    • 缺点: 模型质量可能略低
    • 适合: 国内业务,对速度要求高的场景

模型选择建议

全局模型(用于轻量任务)

  • 推荐使用: gpt-4o-miniclaude-3-haikudeepseek-chat
  • 特点: 速度快、成本低、适合简单任务

深度思考模型

  • 推荐使用: deepseek-reasonerclaude-3-opus
  • 特点: 推理能力强、适合复杂问题

工具调用模型

  • 推荐使用: gpt-4oclaude-3-5-sonnet
  • 特点: Function Calling支持好

图片解析模型

  • 推荐使用: gpt-4oclaude-3-5-sonnet
  • 特点: 视觉理解能力强

成本优化建议

  1. 分级使用模型

    • 简单任务用轻量模型(gpt-4o-mini)
    • 复杂任务用强力模型(gpt-4o)
    • 可以大幅降低成本
  2. 合理设置调用上限

    • 联网搜索默认5次足够
    • 避免不必要的重复调用
    • 监控API使用量
  3. 关闭不必要的功能

    • 如果不需要提问建议,可以关闭
    • 减少后台静默调用

安全建议

  1. 密钥管理

    • 不要将密钥提交到代码仓库
    • 定期更换API密钥
    • 使用具有最小权限的密钥
  2. 访问控制

    • 全局头部预设中添加安全规则
    • 限制模型输出有害内容
    • 设置内容过滤规则
  3. 监控和限流

    • 监控API调用量
    • 设置合理的速率限制
    • 防止滥用和意外消耗

常见问题

Q: 全局模型和具体模型的模型有什么区别? A: 区别说明:

  • 全局模型: 系统默认使用,用于后台任务(标题生成等)
  • 具体模型: 用户在对话中选择的模型
  • 如果具体模型未配置地址/Key,会使用全局配置

Q: 为什么要配置多个不同的模型? A: 原因:

  • 不同任务需要不同能力的模型
  • 成本优化:简单任务用便宜模型,复杂任务用强力模型
  • 专用功能:图片解析、工具调用等需要特殊能力的模型

Q: 深度思考模型什么时候使用? A: 使用场景:

  • 需要在模型设置中开启"深度思考模式"
  • 适合复杂数学、逻辑推理问题
  • 一般对话不需要深度思考

Q: 工具调用模型必须配置吗? A:

  • 如果需要使用联网搜索等工具功能,必须配置
  • 如果不使用工具功能,可以不配置
  • 模型必须支持Function Calling

Q: Temperature应该设置多少? A: 建议:

  • 一般情况保持默认1.0
  • 创意写作可以设置1.2-1.5
  • 事实问答建议0.3-0.7
  • 编程任务建议0.2-0.5

Q: 如何获取各个服务商的API Key? A: 获取方式:

  • OpenAI: platform.openai.com
  • DeepSeek: platform.deepseek.com
  • 阿里云百炼: dashscope.aliyuncs.com
  • LightAI: api.lightai.io
  • 注册后在控制台创建API Key

Q: 全局头部预设会影响所有对话吗? A: 是的。

  • 所有对话都会携带此预设
  • 用于统一AI的角色和行为
  • 建议保持简洁,避免过长

Q: 联网搜索支持哪些服务商? A: 当前支持:

  • 智谱AI web-search-pro
  • 博查AI web-search
  • Tavily(1000次/月免费)
  • 也支持自定义其他兼容OpenAI接口的搜索服务

Q: 如何降低API使用成本? A: 优化建议:

  • 使用轻量模型处理简单任务
  • 合理设置联网搜索调用上限
  • 关闭不必要的提问建议功能
  • 监控使用量,及时调整

Q: 图片解析模型可以识别什么内容? A: 能力范围:

  • 识别图片中的文字(OCR)
  • 理解图片场景和内容
  • 描述图片中的物体
  • 分析图表、截图等
  • 取决于模型能力

Q: 配置错误会导致什么问题? A: 可能的问题:

  • 模型无法调用,提示配置错误
  • 功能不可用(如图片解析、联网搜索)
  • 响应速度慢或超时
  • 建议配置后测试各项功能

配置示例

示例1: 使用LightAI聚合服务

yaml
全局地址: https://api.lightai.io
全局 Key: sk-lightai-xxx
全局模型: gpt-4o-mini

深度思考地址: https://api.lightai.io
深度思考 Key: sk-lightai-xxx
深度思考模型: deepseek-reasoner

工具调用地址: https://api.lightai.io
工具调用 Key: sk-lightai-xxx
工具调用模型: gpt-4o

图片解析地址: https://api.lightai.io
图片解析 Key: sk-lightai-xxx
图片解析模型: gpt-4o

示例2: 使用DeepSeek

yaml
全局地址: https://api.deepseek.com
全局 Key: sk-deepseek-xxx
全局模型: deepseek-chat

深度思考地址: https://api.deepseek.com
深度思考 Key: sk-deepseek-xxx
深度思考模型: deepseek-reasoner

工具调用地址: https://api.deepseek.com
工具调用 Key: sk-deepseek-xxx
工具调用模型: deepseek-chat

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